多项式乘法
题目描述
给定一个n次多项式F(x),和一个m次多项式G(x)。
请求出F(x)和G(x)的卷积。
输入输出格式
输入格式:
第一行2个正整数n,m。
接下来一行n+1个数字,从低到高表示F(x)的系数。
接下来一行m+1个数字,从低到高表示G(x))的系数。
输出格式:
一行n+m+1个数字,从低到高表示F(x)∗G(x)的系数。
输入输出样例
输入样例#1:
1 21 21 2 1
输出样例#1:
1 4 5 2
说明
保证输入中的系数大于等于 0 且小于等于9。
对于100%的数据: $n, m \leq {10}^6$ , 共计20个数据点,2s。
数据有一定梯度。
空间限制:256MB
分析:
没错,这是一道FFT模板,于是我们愉快地用NTT把它A了。
平常用的较多的都是FFT,但是FFT使用的是复数,需要开double类型,常数会比较大。但有时候我们需要求的都是整型,那么用NTT(快速数论变换)就可以把常数降低很多。具体实现理论和FFT基本无异,不过我们要把单位根换成原根,因为原根也满足单位根的性质,最后就可得到一个结论:$w_n \equiv g^{\frac {p-1} {n}} \pmod p$。具体的理论推荐。(吐槽一句,为什么开了O2之后不管是FFT还是NTT都反而更慢了???难道是我的代码写得太优秀???)
Code:
#includeusing namespace std;typedef long long ll;const int N=3e6+7;const int mod=998244353;int n,m,lim,r[N];int G=3,Gi=332748118;ll a[N],b[N];inline ll read(){ char ch=getchar();ll num=0;bool flag=false; while(ch<'0'||ch>'9'){ if(ch=='-')flag=true;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){num=num*10+ch-'0';ch=getchar();} return flag?-num:num;}inline void Swap(ll &x,ll &y){ x^=y,y^=x,x^=y;}inline ll power(ll x,ll y){ ll ret=1; while(y){ if(y&1)ret=(ret*x)%mod; y>>=1;x=(x*x)%mod;} return ret;}inline void ntt(ll *A,int type){ for(int i=0;i >1]>>1)|((i&1)<<(n-1)); ntt(a,1);ntt(b,1); for(int i=0;i